一种基于分段熵和时间特征的V2Ray流量识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110560775.4
IPC分类号：H04L9/40;G06N20/00
申请日期：
2021-05-21
申请人：
东南大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于分段熵和时间特征的V2Ray流量识别方法
申请号	CN202110560775.4	申请日期	2021-05-21
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-24	公开/公告号	CN113301041A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L9/40	IPC分类号	H;0;4;L;9;/;4;0;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市玄武区四牌楼2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	程光;张家康
代理机构	南京众联专利代理有限公司	代理人	杜静静

摘要

本发明提出了一种基于分段熵和时间特征的V2Ray流量识别方法，该方法以网络流量会话中的部分报文序列的信息熵、会话交互的时间差以及其他时间特征作为流量特征，并使用随机森林算法，识别出网络流量中V2Ray的流量。该方法的具体步骤包括模型训练和模型使用两个场景。模型训练时，在可控的网络环境中采集流量；基于指纹识别方法，判断是否使用TLS协议，将网络流量分类为TLS流量和非TLS流量；以流量会话为基本单位，提取部分报文序列的分段熵、会话交互的时间差以及其他时间特征；根据提取的特征，训练随机森林算法分类模型，进而得到V2Ray流量识别预测模型。本发明可用于对网络中V2Ray流量的检测和识别，为流量识别、维护网络安全提供保障。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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