一种基于改进灰色关联分析的油浸式变压器故障诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110037452.7
IPC分类号：G01R31/00;G06K9/62
申请日期：
2021-01-12
申请人：
新疆大学

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专利名称	一种基于改进灰色关联分析的油浸式变压器故障诊断方法
申请号	CN202110037452.7	申请日期	2021-01-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112881827A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R31/00 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置（在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L 21/66；线路传输系统的测试入H04B 3/46）	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	新疆大学	申请人地址	新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市胜利路666号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	新疆大学	当前权利人	新疆大学
发明人	吐松江·卡日;伊力哈木·亚尔买买提;刘鹏伟;张宽;孙国良;邸强;张鹏程;逯浩坦
代理机构	成都熠邦鼎立专利代理有限公司	代理人	邢哲

摘要

本发明公开了一种油浸式变压器故障诊断方法，包括以下步骤：S1、收集并整理油浸式变压器多类型故障样本，构建特征集合FS1和故障样本集合D1；S2、通过两种特征选择方法计算特征集合FS1的特征权重，并建立低维特征子集FS21、FS22，进而建立低维度故障样本集合D21、D22；S3、使用模糊聚类算法求解故障样本集合D21、D22的聚类中心C1、C2，并将求得的聚类中心C1、C2作为改进灰色关联分析中的两组参考序列；将低维特征FS21、FS22对应特征权重进行归一化处理，基于马氏距离和动态辨识系数计算对应关联度值，计算平均值后选取最大关联度值对应故障类型为待测样本诊断结果。本发明所建立的油浸式变压器故障诊断方法具有结构简单、计算效率高、诊断性能好等优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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