基于贝叶斯更新和随机模拟的布里渊光纤传感器应变与温度两阶段快速识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011589241.6
IPC分类号：G01K11/322;G01B11/16
申请日期：
2020-12-28
申请人：
哈尔滨工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于贝叶斯更新和随机模拟的布里渊光纤传感器应变与温度两阶段快速识别方法
申请号	CN202011589241.6	申请日期	2020-12-28
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-14	公开/公告号	CN112798142A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01K11/322	IPC分类号	G;0;1;K;1;1;/;3;2;2;;;G;0;1;B;1;1;/;1;6查看分类表>
申请人	哈尔滨工业大学	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈尔滨工业大学	当前权利人	哈尔滨工业大学
发明人	黄永;孟祥浩;张东昱
代理机构	哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司	代理人	孙莉莉

摘要

本发明提出基于贝叶斯更新和随机模拟的布里渊光纤传感器应变与温度两阶段快速识别方法，所述方法采用大范围、宽间距、低平均次数的快速扫频方式，获取粗略的布里渊增益谱，通过基于贝叶斯更新和随机模拟方法的参数识别方法获得大量服从布里渊增益谱中各参数联合分布的样本，统计估计下一阶段扫频范围的上下限，利用较小的范围进行密集扫频，进而获得足够精确的布里渊光纤增益谱参数的识别结果，最终根据布里渊光纤频移与结构应变及温度的函数关系得出结构的应变或温度信息。本发明可以快速精确地对布里渊光纤传感器获得的数据进行处理，其结果为布里渊光纤各测点处结构应变或温度的均值及标准差估计值，对实际工程应用具有很好的参考价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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