一种密集环境中基于压缩感知的多径时延估计方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201910640963.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2019-07-16
申请人：
上海师范大学

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著录项信息

专利名称	一种密集环境中基于压缩感知的多径时延估计方法及装置
申请号	CN201910640963.0	申请日期	2019-07-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-03-31	公开/公告号	CN110941980A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	上海师范大学	申请人地址	上海市徐汇区桂林路100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海师范大学	当前权利人	上海师范大学
发明人	魏爽;彭剑;陶春贵;龙艳花;杨春夏;张巧珍;李莉
代理机构	上海科盛知识产权代理有限公司	代理人	赵继明

摘要

本发明涉及一种密集环境中基于压缩感知的多径时延估计方法及装置，其中方法包括：步骤S1：设定参考信号，并预处理接收信号和参考信号至设定长度；步骤S2：将接收信号和参考信号做循环相关处理得到循环相关函数；步骤S3：将得到的循环相关函数表示为其逆傅里叶变换形式作为参数信号；步骤S4：根据参数信号生成参数矩阵；步骤S5：采用测量矩阵，并构造稀疏基字典，用压缩感知算法对时延参数进行压缩采样；步骤S6：采用正交匹配算法对观测信号进行匹配追踪，获取多径时延参数。与现有技术相比，本发明具有提高了密集环境中时延信号估计的分辨能力等优点。

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