一种基于支持向量机的SAR景象匹配区选取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201110031907.0
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/46
申请日期：
2011-01-28
申请人：
华中科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于支持向量机的SAR景象匹配区选取方法
申请号	CN201110031907.0	申请日期	2011-01-28
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2011-05-25	公开/公告号	CN102073873A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	杨卫东;黄伟麟;殷凯;朱鹏;孔德煜;邹腊梅
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	李智

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机的SAR景象匹配区选取方法，结合SAR成像特性，通过选择合适的代表图像信息的多维特征参数，使用非线性变换将样本特征空间的划分问题转换为高维特征空间的线性分类问题，并利用有限的支持向量点的线性组合建立分类决策函数并选择景象匹配区。该方法考虑了参考图像的多种特征值与匹配区正确选择之间的联系，试验结果表明该方法计算速度快，具有较大的适应性和抗干扰性，能够对复杂SAR参考图的匹配子区选取进行正确决策指导。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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