一种基于模糊理论的超像素分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310236821.0
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2013-06-14
申请人：
山东大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于模糊理论的超像素分割方法
申请号	CN201310236821.0	申请日期	2013-06-14
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-10-16	公开/公告号	CN103353987A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	山东大学	申请人地址	山东省济南市历下区经十路17923号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东大学	当前权利人	山东大学
发明人	尹义龙;杨公平;于振;张擎;张彩明
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	张勇

摘要

本发明涉及一种基于模糊理论的超像素分割方法。它提高了超像素边界和原始图像边界的贴合度。并且分割之后的超像素内部组织结构单一，灰度均匀。步骤为：1）对图像进行处理，初始化聚类中心；2）在模糊C均值聚类算法中加入像素点的坐标距离，建立目标函数；3）更新隶属度矩阵；4）更新聚类中心，包括灰度值和坐标；5）重复3-4步，直到满足终止条件：聚类中心灰度值的改变量小于一个人工设定的阈值或者迭代次数大于某个人工设定的值；6）根据最终得到的隶属度矩阵完成初步的超像素划分；7）后处理，经过上述六个步骤后产生的超像素不可避免的存在一些孤立的点集，将这些点集跟与其相邻的并且相似度最高的超像素合并，完成最终的超像素划分。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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