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一种基于BERT微调模型的评论目标情感分析

发明专利有效专利

申请号：
CN202010849958.3
IPC分类号：G06F40/30G06K9/62G06F16/35
申请日期：
2020-08-21
申请人：
桂林电子科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于BERT微调模型的评论目标情感分析
申请号	CN202010849958.3	申请日期	2020-08-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-17	公开/公告号	CN111950296A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/30	IPC分类号	G06F40/30;G06K9/62;G06F16/35查看分类表>
申请人	桂林电子科技大学	申请人地址	广西壮族自治区桂林市七星区金鸡*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	桂林电子科技大学	当前权利人	桂林电子科技大学
发明人	张会兵;董俊超;胡晓丽;周娅;林煜明;张敬伟;黄桂敏;首照宇
代理机构	广东有知猫知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于BERT微调模型的评论目标情感分析，包括BCR‑CRF目标抽取模型和BCR‑DA目标情感分类模型，BCR‑DA目标情感分类模型分为在线课程评论情感分析、BCR‑CRF目标抽取模型、BCR‑DA目标情感分析模型和真实中文在线课程评论数据集上的实验结果；BCR‑CRF目标抽取模型步骤为第一步基于大规模中文评论语料库进行域内无监督训练BERT预训练模型BCR；第二步引入CRF层，对BCR模型中语义表征层的输出序列添加语法约束，保证预测标签间依赖关系的合理性，准确抽取课程评论文本中的评论目标；第三步构建包含双注意力层的BCR‑DA模型分类表达课程评论目标的情感极性。本发明能够准确分析在线课程评论中蕴含的目标情感对理解学习者情绪变化、提升课程质量具有重要意义。

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