胎儿生长发育异常数据识别方法、系统及可读存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110706227.8
IPC分类号：G16H50/20;G16H50/50;G06N20/10
申请日期：
2021-06-24
申请人：
四川大学华西第二医院

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	胎儿生长发育异常数据识别方法、系统及可读存储介质
申请号	CN202110706227.8	申请日期	2021-06-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-27	公开/公告号	CN113314219A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/20 用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;1;6;H;5;0;/;5;0;;;G;0;6;N;2;0;/;1;0查看分类表>
申请人	四川大学华西第二医院	申请人地址	四川省成都市人民南路3段20号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川大学华西第二医院	当前权利人	四川大学华西第二医院
发明人	杨帆;柳媛;陈大鹏;张林;文志宁;罗红;秦芮
代理机构	成都熠邦鼎立专利代理有限公司	代理人	李晓英

摘要

本发明涉及胎儿生长发育异常数据识别方法、系统及可读存储介质，该方法利用已知数据正常数据建模，通过模型训练来划定一个可以反映地域特殊性的数据相关的超空间界线，然后将新加入数据投入模型中进行对比判断，当监测到某异常数据值与参考数据发生背离，则认为该背离数据点为异常数据点。本发明对历史胎儿生长发育指标相关的超声数据进行综合建模，结合各项其他临床指标，筛选确定有代表性的模型特征，并利用不断更新升级的动态模型以匹配地域的特异性，对新产生数据进行统计分析，从海量的超声数据中筛查异常点，在保证发现异常数据灵敏度和准确性的同时，减少现有评价方式下医生经验性的人工诊断，加强模型使用的适应性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供