电影评分预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201510221394.8
IPC分类号：G06F17/30;G06Q30/02
申请日期：
2015-05-04
申请人：
四川大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	电影评分预测方法
申请号	CN201510221394.8	申请日期	2015-05-04
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-08-19	公开/公告号	CN104850603A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人	四川大学	申请人地址	四川省成都市武侯区一环路南一段24号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川大学	当前权利人	四川大学
发明人	彭舰;黄飞虎;宁黎苗;其他发明人请求不公开姓名
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明是一个在线电影评分预测方法，可以对电影评分进行预测。模型中考虑了三个因素，分别是用户评分习惯、初始印象和影片质量。通过利用参数估计和假设检验对电影评分和用户评分进行分布实证，利用概率密度函数对用户评分习惯和初始印象因素进行描述，使本模型可以脱离以前研究的假设，具有重要意义，获得了良好的实验结果。通过实验发现，模型的预测结果可以达到45％～68％的精度，在浏览数为70时，效果最好可以达到68％的预测精度。本模型适用于在线点评系统等领域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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