一种OCT眼底图像数据配准方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201610883700.9
IPC分类号：--
申请日期：
2016-10-10
申请人：
吉林大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种OCT眼底图像数据配准方法
申请号	CN201610883700.9	申请日期	2016-10-10
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-02-22	公开/公告号	CN106447708A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	吉林大学	申请人地址	吉林省长春市前进大街2699号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	吉林大学	当前权利人	吉林大学
发明人	王欣;赵振龙
代理机构	北京市天玺沐泽专利代理事务所（普通合伙）	代理人	鲍晓

摘要

本发明选取OCT眼底图像，使用Canny边缘检测法提取OCT眼底图像的视网膜边缘，并将这些边缘以点云数据的格式收集起来；其次，采用空间网格划分的方法提取点云数据的特征点；再次，应用奇异值分解算法计算出待配准点云间的变换矩阵，消除明显的位置误差；最后，使用改进的迭代最近点算法进行精确配准，把得到的旋转矩阵和平移矩阵应用于原始的OCT眼底图像上，得到最终的结果。当处理具有较大数据量的密集型点云时，本发明算法在时间复杂度和配准精度方面有明显的优势。在大多数情况下，本发明算法将传统的迭代最近点算法效率提高了70％，本发明不仅对OCT眼底图像配准与拼接有效，并且创建具有较大视野眼底视网膜图像精确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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