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一种基于数据驱动的航天器轨道确定方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910355099.X
  • IPC分类号:G06F17/50;G06F17/18
  • 申请日期:
    2019-04-29
  • 申请人:
    中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
著录项信息
专利名称一种基于数据驱动的航天器轨道确定方法
申请号CN201910355099.X申请日期2019-04-29
法律状态实质审查申报国家暂无
公开/公告日2019-07-26公开/公告号CN110059439A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/50IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;5;0;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8查看分类表>
申请人中国人民解放军战略支援部队航天工程大学申请人地址
北京市怀柔区八一路1号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国人民解放军战略支援部队航天工程大学当前权利人中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
发明人冯飞;张雅声;李智;李恒年;方宇强;黄秋实;陶雪峰;卢旺;霍俞蓉;李纪莲;汤亚锋;刁华飞
代理机构北京挺立专利事务所(普通合伙)代理人叶树明
摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的航天器加权轨道确定方法,包括:由测量数据集X和对应的目标航天器轨道集Y构成的定轨样本集Z={X,Y},并对测量数据加权,构造定轨加权样本集;计算构造的定轨加权样本集的Gram矩阵以弹性网络为损失函数,基于Gram矩阵计算航天器定轨结果y(t)的最优估计值本发明无需构建复杂的动力学模型,引入机器学习的思想,通过对大量已有标签的标称轨道进行学习,从而可以实现对未知的航天器的轨道进行估计;此外,训练数据与测试数据具有相同的噪声特性,以此样本数据作为训练数据,可降低定轨结果对测量噪声的敏感度,具有广泛的应用前景。

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