首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据，仅供参考，实际以国家知识产权局展示为准

一种基于URL分类的钓鱼网站检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210223505.5
IPC分类号：H04L29/06;G06F17/30
申请日期：
2012-06-29
申请人：
东南大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于URL分类的钓鱼网站检测方法
申请号	CN201210223505.5	申请日期	2012-06-29
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-10-17	公开/公告号	CN102739679A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L29/06 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L29/00 H04L 1/00至H04L 27/00单个组中不包含的装置、设备、电路和系统〔5〕 H04L29/02 通信控制；通信处理（H04L 29/12，H04L 29/14优先）〔5〕 H04L29/06 以协议为特征的〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;2;9;/;0;6;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市四牌楼2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	曹玖新;罗军舟;东方;王田峰;董丹;刘波;杨鹏伟;吴江林
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	夏雪

摘要

本发明公开了一种基于URL分类的钓鱼网站检测方法，包括如下步骤：对钓鱼网站的URL特征进行归纳分析，并将所述URL特征向量化；根据URL特征向量，对原始数据进行训练得到初始分类模型。本发明适用性强、效率高。

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供