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一种基于多组学数据的疾病智能预测建模方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010878473.7
  • IPC分类号:G16H50/50;G16H50/30
  • 申请日期:
    2020-08-27
  • 申请人:
    北京颢云信息科技股份有限公司
著录项信息
专利名称一种基于多组学数据的疾病智能预测建模方法
申请号CN202010878473.7申请日期2020-08-27
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-12-08公开/公告号CN112053783A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G16H50/50IPC分类号G;1;6;H;5;0;/;5;0;;;G;1;6;H;5;0;/;3;0查看分类表>
申请人北京颢云信息科技股份有限公司申请人地址
北京市朝阳区望京东园523号楼16层(13)11608 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京颢云信息科技股份有限公司当前权利人北京颢云信息科技股份有限公司
发明人卜晓军
代理机构常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙)代理人暂无
摘要
一种基于多组学数据的疾病智能预测建模方法,包括以医学数据分布式存储平台里医疗数据本体的特征值与ID键值充当标准量,对医学数据分布式存储平台间的医疗数据本体执行全医疗数据往复满意度检测,包括客体等同性检测与特征值一致性检测两组分;所述的客体等同性检测关键检测医学数据分布式存储平台同一医疗数据本体的是不是意味着同一客体,经由医疗数据本体ID执行往复一个一个字码参照,运算出两边一样的字码个数。结合其它结构有效避免了现有技术中医疗数据参照来辨别医学数据分布式存储平台间的医疗数据本体的数据性能的改善时段不短、径直不利于医疗数据组合的实际功效的缺陷。

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