一种机器视觉特征跟踪系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202210031232.8
IPC分类号：G06T7/246G06T7/215G06V20/40G06V10/74G06V10/762G06V10/774G06V10/82G06K9/62G06N3/04G06N3/08
申请日期：
2022-01-12
申请人：
浙江科镭仕科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种机器视觉特征跟踪系统
申请号	CN202210031232.8	申请日期	2022-01-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2022-04-22	公开/公告号	CN114387308A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/246 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/246 使用基于特征的方法，如角、段〔2017.01〕	IPC分类号	G06T7/246;G06T7/215;G06V20/40;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08查看分类表>
申请人	浙江科镭仕科技有限公司	申请人地址	浙江省宁波市高新区凌云路1177号6栋4*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江科镭仕科技有限公司	当前权利人	浙江科镭仕科技有限公司
发明人	谢益强;尹勇;谢一智
代理机构	南京金宁专利代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种机器视觉特征跟踪系统，包括基准目标特征提取单元、待定目标特征提取单元、相似度分析单元、目标特征确认单元及特征更新单元；基准目标特征提取单元包括图像获取模块、特征提取模块、特征关联模块及基准目标特征输出模块；特征提取模块包括特征识别子模块、特征裁剪子模块、第一超分重建子模块及透视变化处理子模块；待定目标特征提取单元包括图像采集处理模块及特征自动标注模块。本发明可以实现目标特征识别的精确度，且可以利用强化学习及深度神经网络技术对待定候选目标图像中的特征进行自动标注，使模型以更贴近人类大脑的学习方式来达到快速准确地实现目标特征的自动标注，能够有效地提高运动目标跟踪的准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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