基于模体度的社交网络虚假信息传播检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110309368.6
IPC分类号：G06Q50/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
申请日期：
2021-03-23
申请人：
大连民族大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于模体度的社交网络虚假信息传播检测方法
申请号	CN202110309368.6	申请日期	2021-03-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-18	公开/公告号	CN112819645A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q50/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q50/00 特别适用于特定商业领域的系统或方法，例如公用事业或旅游（医疗信息学入G16H）〔2006.01，2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;5;0;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	大连民族大学	申请人地址	辽宁省大连市金州新区辽河西路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连民族大学	当前权利人	大连民族大学
发明人	许小可;徐铭达
代理机构	北京睿智保诚专利代理事务所（普通合伙）	代理人	龙涛

摘要

本发明公开了一种基于模体度的社交网络虚假信息传播检测方法，涉及信息检测领域。本发明首先基于复杂网络的有向模体结构，提出了模体度算法，基于模体度算法通过对社交网络的广度传播与深度传播机制进行统计分析，有助于分析在线社交网络中虚假信息的传播机制，基于模体度应用于微博的虚假信息传播特性分析，将应用于社交媒体信息传播过程的虚假信息检测、遏制假新闻的早期传播等实际场景中，而且通过识别网络结构来检测虚假信息的方法，可在新闻传播中重要节点的识别与机器人检测发挥作用，为虚假信息检测提供了一种基于网络结构特征的新颖可行的途径。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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