基于深度神经网络可视化的眼底图像生成方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010778991.1
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06T5/50
申请日期：
2020-08-05
申请人：
深圳市新产业眼科新技术有限公司

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著录项信息

专利名称	基于深度神经网络可视化的眼底图像生成方法及系统
申请号	CN202010778991.1	申请日期	2020-08-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-15	公开/公告号	CN112085057A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;T;5;/;5;0查看分类表>
申请人	深圳市新产业眼科新技术有限公司	申请人地址	广东省深圳市桃源街道西丽龙珠四路2号方大广场4栋1307-1312室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳市新产业眼科新技术有限公司	当前权利人	深圳市新产业眼科新技术有限公司
发明人	徐迈;王晓飞
代理机构	北京开阳星知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本公开涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络可视化的眼底图像生成方法及系统，其中所述方法包括病理感知网络可视化模型获取眼底图像分类网络模型中各卷积层提取的多个特征图构成第一特征图集合；基于第一预设参数对所述第一特征图集合进行筛选得到第二特征图集合；基于第二预设参数对所述第二特征图集合进行筛选分类得到第三特征图集合；基于所述第三特征图集合中的特征图融合生成所述眼底图像的预设病理区域对应的可视化图。本公开实施方案可以提高生成的眼底图像在病理区域的图像质量，提高辅助诊断的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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