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一种动物声音情感特征集合排序识别方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011511415.7
  • IPC分类号:G10L25/63;G10L25/24;G10L25/03;G10L25/30
  • 申请日期:
    2020-12-18
  • 申请人:
    大连东软信息学院
著录项信息
专利名称一种动物声音情感特征集合排序识别方法及系统
申请号CN202011511415.7申请日期2020-12-18
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-04-09公开/公告号CN112634947A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G10L25/63IPC分类号G;1;0;L;2;5;/;6;3;;;G;1;0;L;2;5;/;2;4;;;G;1;0;L;2;5;/;0;3;;;G;1;0;L;2;5;/;3;0查看分类表>
申请人大连东软信息学院申请人地址
辽宁省大连市甘井子区软件园路8号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人大连东软信息学院当前权利人大连东软信息学院
发明人贾宁;郑纯军;李帅;叶剑锋;郭耸;关思雨;崔新明;王江浩
代理机构大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙)代理人张海燕;杨威
摘要
本发明公开了一种动物声音情感特征集合排序识别方法,通过特征提取来获得动物声音特征集,以海量的样本数量确保分类效果,开发人员还可以根据任务特点自定义特征因子;通过特征排序,以初步确定不同特征在情感识别任务中的可信度;通过异常特征权重补偿,以实现特征序列的初步调整;通过深度学习模型补偿,以进一步优化特征序列,从而使得声音情感识别的特征集合具有连续性和稳定性,提高声音情感识别精度。

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