一种施工场景下的安全帽佩戴检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202210852309.8
IPC分类号：G06V20/40;G06V10/762;G06V10/82;G06V10/764;G06T7/246;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12
申请日期：
2022-07-19
申请人：
武汉理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种施工场景下的安全帽佩戴检测方法及系统
申请号	CN202210852309.8	申请日期	2022-07-19
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-11	公开/公告号	CN115171022A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V20/40	IPC分类号	G;0;6;V;2;0;/;4;0;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;2;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;T;7;/;2;4;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人	武汉理工大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞狮路122号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉理工大学	当前权利人	武汉理工大学
发明人	王贞;邱杭;王宇向;贾学军
代理机构	武汉开元知识产权代理有限公司	代理人	刘琳

摘要

本申请公开了一种安全帽佩戴检测方法及系统，包括数据采集模块、目标检测模块、目标跟踪模块和摄像设备自动控制模块，在公开的安全帽佩戴检测数据集基础上添加现场监控图像，经数据增强后得到新的数据集；构建安全帽佩戴检测网络，同时用遗传算法优化初始锚框和超参数后训练该网络获得安全帽佩戴检测模型；随后将目标跟踪算法和监控设备相结合实现摄像设备对目标作业人员的自动跟踪。跟踪算法对目标的运动轨迹特征进行自动分析和提取，考虑了帧间关联性，从而弥补视觉目标检测方法的不足，提高检测准确度以及小目标的识别度。本发明可有效解决施工环境下小目标漏检问题与复杂背景下的误检问题，实现摄像设备对违规目标的自动跟踪检测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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