一种面向神经网络稀疏特征的数据去零编码及封装方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110024406.3
IPC分类号：G06K9/46;G06K9/62;G06N3/063
申请日期：
2021-01-08
申请人：
西北工业大学

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著录项信息

专利名称	一种面向神经网络稀疏特征的数据去零编码及封装方法
申请号	CN202110024406.3	申请日期	2021-01-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112883982A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;6;3查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	张萌;王党辉;张盛兵;朱挺;李楚曦;丁汇;姚腾腾;王淼
代理机构	西北工业大学专利中心	代理人	金凤

摘要

本发明公开了一种面向神经网络稀疏特征的数据去零编码及封装方法，首先定义数据存储传输单元，再将数据存储传输单元划分为若干个数据去零单元，根据数据去零单元中的非零和零数据，形成数据去零单元的掩码信息，再将掩码信息与非零数据组成结构体，完成第一级编码；再按照数据传输位宽对结构体进行封装；对封装后的数据定义MaskLoc和MaskEff，组成maskinfo，完成第二级编码；再按照数据传输位宽对maskinfo进行第三级编码和封装；本发明可以保留去零时神经网络计算输出特征图与DDR存储结构之间的映射关系，能够提升计算速度，并且减少实际需要的译码资源，降低实际的系统功耗。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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