融合AI视觉算法的道路防护智能预警方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110382087.3
IPC分类号：G06K9/62;G06T5/00;G06T7/11
申请日期：
2021-04-09
申请人：
中用科技有限公司

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著录项信息

专利名称	融合AI视觉算法的道路防护智能预警方法和系统
申请号	CN202110382087.3	申请日期	2021-04-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-10	公开/公告号	CN113239960A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1查看分类表>
申请人	中用科技有限公司	申请人地址	安徽省合肥市经济技术开发区宿松路3963号智能装备科技园E栋12层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中用科技有限公司	当前权利人	中用科技有限公司
发明人	胡增;汪刚;钟生
代理机构	合肥天明专利事务所（普通合伙）	代理人	金凯

摘要

本发明涉及道路预警领域，公开了一种融合AI视觉算法的道路防护智能预警方法和系统，包括以下步骤：构建基于AlexNet网络结构模型的护栏识别模型；获取完整护栏图片，选取其中一部分完整护栏图片作为训练集，其余部分作为测试集；对训练集中的完整护栏图片进行预处理后，再基于护栏的一致性和完整性的特性，采用K均值聚类方法对完整护栏图片进行图像分割，将护栏从完整护栏图片中分割出来，并对部分护栏图片进行标注；采用基于一致性正则化和伪标签的方法对护栏识别模型进行自监督学习和训练，并通过包含监督损失项和无监督损失项的损失函数对护栏识别模型进行优化；获取实时的护栏图片，判断护栏是否损坏。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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