一种监测跌倒的方法及装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201310174295.X
IPC分类号：A61B5/11
申请日期：
2013-05-13
申请人：
桂林电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种监测跌倒的方法及装置
申请号	CN201310174295.X	申请日期	2013-05-13
法律状态	撤回	申报国家	暂无
公开/公告日	2013-07-24	公开/公告号	CN103211599A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/11 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/103 用于诊断目的的测量人体或人体部分的形状、模式、尺寸或运动的测量装置（A61B 5/08优先；专门适用于牙科的测量仪器入A61C 19/04）〔5〕 A61B5/11 测量人体或各部位的运动，例如头或手的震颤或肢体的活动性（用于测量脉搏入A61B 5/02）〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;1;1查看分类表>
申请人	桂林电子科技大学	申请人地址	广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	桂林电子科技大学	当前权利人	桂林电子科技大学
发明人	张应红;梁维杰;景晖;郑骥;黄博;唐亮;徐晋勇;高成
代理机构	桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司	代理人	刘梅芳

摘要

本发明一种监测跌倒的方法及装置，所述的监测跌倒的方法采用模式识别的方法，通过构建基于支持向量机的人体跌倒行为识别模型，筛选出可以作为人体跌倒判断的标准特征向量，通过支持向量机模式识别以及倾角阀值的联合判断来识别人体的跌倒状态。装置由加速度传感器、微控制器、GPS模块和GSM模块等组成，通过所述监测跌倒的方法，对跌倒过程中的加速度及倾角数据进行实时监测，能够正确的识别出人体跌倒的状态，并及时的把跌倒信息及方位发送给用户的家属及社区医院的看护人员，以便及时施救。本发明的跌倒检测更加可靠，提高了判断跌倒正确率，有效地降低个体差异误差，极大地提高了对不同跌倒类型的识别能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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