用于心律失常分类的深度模型、利用该模型的方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110556223.6
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/318;A61B5/332;A61B5/346;A61B5/352;A61B5/363
申请日期：
2021-05-21
申请人：
中国人民解放军总医院

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	用于心律失常分类的深度模型、利用该模型的方法及装置
申请号	CN202110556223.6	申请日期	2021-05-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-09	公开/公告号	CN113095302A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;A;6;1;B;5;/;3;1;8;;;A;6;1;B;5;/;3;3;2;;;A;6;1;B;5;/;3;4;6;;;A;6;1;B;5;/;3;5;2;;;A;6;1;B;5;/;3;6;3查看分类表>
申请人	中国人民解放军总医院	申请人地址	北京市海淀区复兴路28号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军总医院	当前权利人	中国人民解放军总医院
发明人	张政波;麻琛彬;兰珂;曹德森;晏沐阳;颜伟
代理机构	北京京万通知识产权代理有限公司	代理人	齐晓静

摘要

本申请提出一种用于心律失常分类的深度模型、利用该模型的方法及装置，其中，该深度模型包括：表征学习部分和序列学习部分；表征学习部分用于接收由原始心电信号解析的等长序列；表征学习部分基于MSCNN结构进行构建，由两个不同尺度堆叠的卷积块支路构成；支路一卷积核尺度较大，用以捕获心电信号的低频信息，以多尺度特征输出；支路二卷积核尺度较小，用以捕获心电信号的高频信息，以多尺度特征输出；支路一输出的多尺度特征和支路二输出的多尺度特征进行拼接，形成多尺度深度特征，用于输入到序列学习部分；序列学习部分基于以LSTM为基本单元的Seq‑Seq网络进行构建，所述Seq‑Seq网络在其编码器和解码器之间设置有注意力机制层；其输出为时序深度特征。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供