基于深度学习架构的图像辨识方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201611040308.4
IPC分类号：H04N17/00
申请日期：
2016-11-23
申请人：
原相科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	基于深度学习架构的图像辨识方法及系统
申请号	CN201611040308.4	申请日期	2016-11-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-03-09	公开/公告号	CN107786867A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04N17/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04N 图像通信，如电视 H04N17/00 电视系统或其部件的故障诊断、测试或测量〔4〕	IPC分类号	H;0;4;N;1;7;/;0;0查看分类表>
申请人	原相科技股份有限公司	申请人地址	中国台湾新竹县变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	原相科技股份有限公司	当前权利人	原相科技股份有限公司
发明人	王国振
代理机构	隆天知识产权代理有限公司	代理人	周滨;章侃铱

摘要

本公开实施例提供一种基于深度学习架构的图像辨识方法及系统。所述图像辨识方法是对高低画质不同模式的两个样本图像群组分开进行训练，以获得两组个别独立的特征群组，并且再利用情境感知器引擎来判断出测试图像属于高画质模式或低画质模式，进而选择使用所合适的辨识引擎及特征群组来进行图像辨识，以有效提升图像辨识系统在不同环境下的准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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