用于执行人工神经网络正向运算的装置和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811233424.7
IPC分类号：G06N3/06
申请日期：
2016-01-20
申请人：
北京中科寒武纪科技有限公司

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著录项信息

专利名称	用于执行人工神经网络正向运算的装置和方法
申请号	CN201811233424.7	申请日期	2016-01-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-18	公开/公告号	CN109242094A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/06 物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;6查看分类表>
申请人	北京中科寒武纪科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中科寒武纪科技股份有限公司	当前权利人	中科寒武纪科技股份有限公司
发明人	刘少礼;郭崎;陈云霁;陈天石
代理机构	广州三环专利商标代理有限公司	代理人	郝传鑫;熊永强

摘要

本发明提供了一种用于执行人工神经网络正向运算的装置，包括指令缓存单元、控制器单元、数据访问单元、H树模块、主运算模块、以及多个从运算模块。使用该装置可以实现多层人工神经网络的正向运算。对于每一层来说，首先对输入神经元向量进行加权求和计算出本层的中间结果向量。该中间结果向量加偏置并激活得到输出神经元向量。将输出神经元向量作为下一层的输入神经元向量。

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