基于多特征融合的马铃薯高速无损分级检测方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201510066689.2
IPC分类号：G01N21/84;G01N21/359
申请日期：
2015-02-09
申请人：
淮阴工学院

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于多特征融合的马铃薯高速无损分级检测方法及系统
申请号	CN201510066689.2	申请日期	2015-02-09
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-05-06	公开/公告号	CN104597052A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/84 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/84 专用于特殊应用的系统〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;8;4;;;G;0;1;N;2;1;/;3;5;9查看分类表>
申请人	淮阴工学院	申请人地址	江苏省淮安市经济技术开发区枚乘路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	淮阴工学院	当前权利人	淮阴工学院
发明人	周红标;郭新年;丁兴林
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供一种基于多特征融合的马铃薯内外部品质无损检测方法和实时分拣系统。通过工业智能相机采集马铃薯机器视觉和近红外光谱图像，分别进行图像预处理，并提取可见光图像中马铃薯区域面积和质心；利用核主成分分析法分别提取畸形(机械损伤)、发芽、绿皮、黑心、合格特征参量，采用最小二乘支持向量机分级模型，对马铃薯实现离线训练和在线分类。综合最小二乘支持向量机的分类结果和马铃薯区域面积和质心坐标各特征信息，上位机与下位机协同动作，完成分拣。该分拣方法和系统可有效提高马铃薯无损分拣效率，提高马铃薯无损检测的全面性、可靠性和灵敏度，对马铃薯深加工产业发展具有重要意义。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供