一种基于3D残差网络的镜头边界检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911080955.1
IPC分类号：--
申请日期：
2019-11-07
申请人：
北京航空航天大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于3D残差网络的镜头边界检测方法
申请号	CN201911080955.1	申请日期	2019-11-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-04-28	公开/公告号	CN111079527A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	肖利民;赵启迪;王赵凯
代理机构	北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司	代理人	吴小灿;张涛

摘要

本发明提出一种基于3D残差网络的镜头边界检测方法,将镜头边界检测问题看作视频分类问题和切换点的查找问题。首先，基于目前所公开的DeepSBD数据集，使用3D卷积残差网络训练得到可用于视频分类的模型；使用该模型对需要检测镜头边界的视频进行预测，其中输入是视频中连续16帧为一组的视频，并且相邻组之间由8帧的重叠，从而得到每一组的预测类别。在预测结果的基础上通过计算第一帧与最后一帧的颜色直方图的卡方距离，使用卡阈值的方式减少误报，而后将含有相同标签且相邻或重叠片段进行合并；此外，为了得到硬切换的准确位置，计算该组内相邻帧的颜色直方图的差值以得到最大差值来确定硬切换的位置。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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