指静脉识别与防伪一体化方法、装置、存储介质和设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202010505303.4
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-06-05
申请人：
华南理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	指静脉识别与防伪一体化方法、装置、存储介质和设备
申请号	CN202010505303.4	申请日期	2020-06-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-10	公开/公告号	CN111914616A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	华南理工大学	申请人地址	广东省广州市天河区五山路381号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南理工大学	当前权利人	华南理工大学
发明人	罗威;康文雄;杨伟力;邓飞其
代理机构	广州市华学知识产权代理有限公司	代理人	霍健兰;梁莹

摘要

本发明提供了一种指静脉识别与防伪一体化方法、装置、存储介质和设备；其中，方法包括：对指静脉图像进行预处理；将预处理后的指静脉数据输入至指静脉识别防伪任务卷积神经网络模型，得到防伪任务分类概率p和识别任务特征向量v；在注册模式下，当防伪任务分类概率p≤概率阈值s1，则将识别任务特征向量v输出并保存；在识别模式下，通过对防伪任务分类概率p与概率阈值s1进行比较，以及对识别任务特征向量v与各个注册样本识别任务特征向量的余弦距离与距离阈值s2进行比较，输出判定结果。本发明将指静脉识别和指静脉防伪两个任务整合到统一算法中，可在保证识别和防伪精度的同时，提升了静脉识别效率和系统实时性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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