基于时间序列监测数据分析的供水管网漏损报警阈值选取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910458582.0
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06
申请日期：
2019-05-29
申请人：
浙江大学

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专利名称	基于时间序列监测数据分析的供水管网漏损报警阈值选取方法
申请号	CN201910458582.0	申请日期	2019-05-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-13	公开/公告号	CN110119853A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	邵煜;李昕;俞亭超;楚士鹏;姚华奇
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于时间序列监测数据分析的供水管网漏损报警阈值选取方法。本发明利用来自多个压力传感器的时间序列数据之间相关性，实时更新报警阈值，在实时监测指标超过报警阈值之后进行漏损报警。本发明包括如下步骤(1)建立漏损压力残差矩阵和未漏损压力残差矩阵；(2)构建时空最大相关性矩阵；(3)获取最大相关系数的累积概率分布，选取阈值。该方法在给定虚警率(误报率)的情况下，能够最小化报警阈值，进而提高实时漏损识别率，对提高漏损报警系统的综合性能具有重要意义。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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