放疗剂量预测方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110957932.5
IPC分类号：G16H20/40;A61N5/10
申请日期：
2021-08-20
申请人：
北京航空航天大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	放疗剂量预测方法及装置
申请号	CN202110957932.5	申请日期	2021-08-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-05	公开/公告号	CN113599728A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H20/40 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H20/00 特别适用于治疗或健康改善计划的ICT，例如用于处理处方，用于引导治疗或监测患者对医嘱的执行〔2018.01〕 G16H20/40 涉及机械、辐射或侵入式（有创）治疗，例如手术、激光治疗、透析或针灸〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;2;0;/;4;0;;;A;6;1;N;5;/;1;0查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	刘博;熊天宇;周付根
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种放疗剂量预测方法，包括预处理，根据患者的医学影像，建立患者模体；利用放疗剂量第一计算方法计算患者模体中放射性粒子的剂量分布H；利用TG‑43方法及组织异质性校正方法得到患者模体中放射性粒子的剂量分布L；模型训练，以若干次的剂量分布L和患者的医学影像为输入，以若干次的剂量分布H为输出，送入深度学习神经网络训练得到放疗剂量预测网络；剂量预测，在放疗剂量预测网络的输入端送入任一患者的医学影像，及利用TG‑43方法和组织异质性校正方法得到的剂量分布L*；获取放疗剂量预测网络输出端预测得到的任一患者模体的剂量分布H*。本发明技术方案实现了利用低精度算法预测高精度算法输出结果的技术效果。

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