基于案例推理的装备故障诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110143006.4
IPC分类号：G06Q10/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04
申请日期：
2021-02-02
申请人：
中国人民解放军空军工程大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于案例推理的装备故障诊断方法
申请号	CN202110143006.4	申请日期	2021-02-02
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-11	公开/公告号	CN112785015A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;5;/;0;4查看分类表>
申请人	中国人民解放军空军工程大学	申请人地址	陕西省西安市长乐东路甲字一号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军空军工程大学	当前权利人	中国人民解放军空军工程大学
发明人	王崴;郝俊杰;高虹霓;曹虹;高鹏;李建栋;王庆力
代理机构	西安睿通知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	惠文轩

摘要

本发明公开了一种基于案例推理的装备故障诊断方法，包括获取装备的历史故障案例数据，据此建立故障案例库；采用故障案例库中的案例数据对RBF神经网络进行训练；对待诊断故障进行特征提取和向量化后输入训练好的RBF神经网络进行检索推理；选取相似度高的故障案例，据此确定对应故障原因及解决方案，并更新故障案例库。本发明能够实现智能查询、案例积累以及故障推理的装备维修系统，以提高装备的快速故障检测、诊断能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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