基于数据库邻域关系的图像特征增强方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610075002.6
IPC分类号：G06F17/30;G06N3/02;G06K9/62
申请日期：
2016-02-01
申请人：
中国科学技术大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于数据库邻域关系的图像特征增强方法
申请号	CN201610075002.6	申请日期	2016-02-01
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-07-13	公开/公告号	CN105760442A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中国科学技术大学	申请人地址	安徽省合肥市包河区金寨路96号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学技术大学	当前权利人	中国科学技术大学
发明人	周文罡;孙韶言;李厚强;田奇
代理机构	北京凯特来知识产权代理有限公司	代理人	郑立明;郑哲

摘要

本发明公开了一种基于数据库邻域关系的图像特征增强方法，包括：基于去除输入图像尺寸限制的改进CNN特征提取方式，并通过最大能量池化方法自适应地选择输入图像的最优尺度，从而完成数据库图像的CNN特征提取；针对数据库图像中的每一CNN特征均朝着其相关图像的CNN特征进行一定程度的移动，使得数据库中的相关图像在特征空间聚合在一定范围之内，从而实现数据库图像CNN特征的增强。本发明公开的方案可以准确、高效地实现图像之间相关性的计算以应用于图像检索系统。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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