基于BM模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910868657.2
IPC分类号：H04L27/00;H04L27/20;H04L25/02
申请日期：
2019-09-16
申请人：
金陵科技学院

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著录项信息

专利名称	基于BM模型的BPSK信号盲处理结果可信性评估方法
申请号	CN201910868657.2	申请日期	2019-09-16
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-01-24	公开/公告号	CN110730146A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L27/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L27/00 调制载波系统	IPC分类号	H;0;4;L;2;7;/;0;0;;;H;0;4;L;2;7;/;2;0;;;H;0;4;L;2;5;/;0;2查看分类表>
申请人	金陵科技学院	申请人地址	江苏省南京市江宁区弘景大道99号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	金陵科技学院	当前权利人	金陵科技学院
发明人	胡国兵;陈正宇;姜志鹏;吴珊珊;孙健;杨莉;赵嫔娇
代理机构	南京钟山专利代理有限公司	代理人	上官凤栖

摘要

针对BPSK信号盲处理结果可信性评估问题，本发明提出了一种基于BM（blockmaximum,分组极值）模型的可信性评估方法。本方法提取了观测信号与参考信号乘积的相位谱，将其模值平方进行分组并提取每个分组的极大值，构成分组极大值序列；通过检验分组极大值序列是否满足广义极值分布（形状参数为0时）实现对BPSK信号盲处理结果可信性的评估。仿真结果表明：本方法能在无信号参数和噪声功率的情况下，对BPSK信号盲分析结果的正确性和准确性进行评估。

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