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一种基于深度学习的多样化图像描述语句生成技术

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110758735.0
  • IPC分类号:G06F16/51;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2021-07-05
  • 申请人:
    北京航空航天大学
著录项信息
专利名称一种基于深度学习的多样化图像描述语句生成技术
申请号CN202110758735.0申请日期2021-07-05
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-10-22公开/公告号CN113535999A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/51IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;5;1;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人北京航空航天大学申请人地址
北京市海淀区学院路37号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京航空航天大学当前权利人北京航空航天大学
发明人任磊;孟子豪;王涛
代理机构北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙)代理人杨华
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的多样化图像描述语句生成技术,属于图像描述语句生成技术领域;基于深度学习的多样化图像描述语句生成技术,用于改善传统图像描述语句生成技术中生成语句单一,宽泛而忽略图像细节的问题,适用于将图像生成为多样化的描述语句。

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