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基于人工智能的胃内窥活检拉曼图像辅助诊断方法和系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110613183.4
  • IPC分类号:G16H50/20;G16H30/00;G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62
  • 申请日期:
    2021-06-02
  • 申请人:
    复旦大学
著录项信息
专利名称基于人工智能的胃内窥活检拉曼图像辅助诊断方法和系统
申请号CN202110613183.4申请日期2021-06-02
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-10-22公开/公告号CN113539476A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G16H50/20IPC分类号G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;1;6;H;3;0;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人复旦大学申请人地址
上海市杨浦区邯郸路220号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人复旦大学当前权利人复旦大学
发明人季敏标;刘至杰;胡皓;敖建鹏;周平红
代理机构上海正旦专利代理有限公司代理人陆飞;陆尤
摘要
本发明属于医疗设备技术领域,具体为一种基于人工智能的胃内窥活检拉曼图像辅助诊断方法和系统。本发明首次把人工智能技术用于胃镜受激拉曼散射内窥活检组织图像辅助诊断中,利用受激拉曼散射显微成像技术获取组织病理学图像信息后,采用基于深度学习神经网络及机器学习的图像分类和影像组学数据分析,构建胃内窥活检拉曼图像辅助诊断系统;本发明系统包括胃组织拉曼图像数据预处理模块、包含神经网络模型及其训练的算法模块、神经网络微调模块、测试模块;相比于现在传统内镜诊疗系统,其优点体现在:实现内镜检查过程中的实时、快速、智能诊断支持,而无需病理学家进行解释。

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