一种基于关键用户的个性化推荐方法和系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201510157504.9
IPC分类号：G06F17/30;G06Q30/02
申请日期：
2015-04-03
申请人：
电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于关键用户的个性化推荐方法和系统
申请号	CN201510157504.9	申请日期	2015-04-03
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-07-15	公开/公告号	CN104778237A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	曾伟;尚明生
代理机构	电子科技大学专利中心	代理人	周刘英

摘要

本发明公开了一种基于关键用户的个性化推荐方法和系统，属于传感器技术领域。本发明的方法为基于所采集的用户数据为每个用户查找N个相似度最高的邻居得到各用户邻居列表，且各邻居按照相似度从高到低进行排列；然后基于每个用户邻居列表分别计算各用户的权重用户在用户邻居列表中出现次数越多，排列位置越靠前，权重越大；查找权重最大的P个用户作为关键用户；基于关键用户对产品的操作数据计算目标用户对平台系统的各产品的推荐度，查找推荐度最大的M个产品作为目标用户的推荐结果。同时，本发明还公开一种基于上述方法的个性化推荐系统。本发明用于对网络信息资源的推荐系统，能有效降低推荐计算的计算复杂度，提升推荐系统处理效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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