预测患者的存活性的系统和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201180024232.5
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2011-03-14
申请人：
新加坡保健服务集团有限公司;南洋理工大学

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著录项信息

专利名称	预测患者的存活性的系统和装置
申请号	CN201180024232.5	申请日期	2011-03-14
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-04-10	公开/公告号	CN103038772A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	新加坡保健服务集团有限公司;南洋理工大学	申请人地址	新加坡变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	新加坡保健服务集团有限公司,南洋理工大学	当前权利人	新加坡保健服务集团有限公司,南洋理工大学
发明人	王英福;林芝平;徐维;黄广斌
代理机构	北京市柳沈律师事务所	代理人	于小宁

摘要

根据本发明的实施例，提供了一种产生能够预测患者的存活性的人造神经网络的方法，该方法包括：在电子数据库中存储患者健康数据，患者健康数据包括多个数据集合，每个集合具有涉及心律变异性数据的第一参数和涉及生命迹象数据的第二参数中的至少一个，每个集合进一步具有涉及患者存活性的第三参数；提供节点互连的网络以形成人造神经网络，节点包括多个人造神经元，每个人造神经元包含具有相关权重的至少一个输入；以及使用患者健康数据来训练人造神经网络，使得响应于来自患者健康数据的不同数据集合的相应第一、第二和第三参数来调节多个人造神经元中的每个人造神经元的至少一个输入的相关权重，从而人造神经网络被训练为产生对患者的存活性的预测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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