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一种中文文本情感识别方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201310690318.2
  • IPC分类号:G06F17/27
  • 申请日期:
    2013-12-16
  • 申请人:
    中国科学院计算机网络信息中心
著录项信息
专利名称一种中文文本情感识别方法
申请号CN201310690318.2申请日期2013-12-16
法律状态撤回申报国家中国
公开/公告日2014-03-26公开/公告号CN103678278A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/27IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人中国科学院计算机网络信息中心申请人地址
北京市海淀区中关村南四街4号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国科学院计算机网络信息中心当前权利人中国科学院计算机网络信息中心
发明人崔现鹏;汪海燕;黎建辉;崔建业
代理机构北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)代理人余长江
摘要
本发明公开了一种中文文本情感识别方法。本方法为:1)分别构建褒贬义词典、程度词典、否定词典;2)对待处理语料文本的句子进行分词处理,得到词语的依存关系和词频;3)根据词频选取主题词,将包含主题词的语句标为主题句;4)对句子中的每一词语,判断其是否出现在该褒贬义词典中确定该词语的情感初值,并根据词语的依存关系确定出该词语的修饰程度词语和否定词语,然后根据修饰程度词语在程度词典的取值确定该词语的权重、根据否定词语数目确定极性,得到该词语的情感值;然后对该句子所有词语的情感值求和得到该句子的情感值;5)将该文本中的所有句子的情感值进行求和,得到该文本的情感状态。本发明大大提高文章情感识别的准确率。

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