一种基于双局部交互网络使用草图检索图像的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202210814876.4
IPC分类号：G06F16/532;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82
申请日期：
2022-07-12
申请人：
合肥中聚源智能科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于双局部交互网络使用草图检索图像的方法
申请号	CN202210814876.4	申请日期	2022-07-12
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-11	公开/公告号	CN115168631A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/532	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;5;3;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;V;1;0;/;4;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2查看分类表>
申请人	合肥中聚源智能科技有限公司	申请人地址	安徽省合肥市高新区5089号中国科学技术大学先进技术研究院嵌入式研发楼102-A6 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	合肥中聚源智能科技有限公司	当前权利人	合肥中聚源智能科技有限公司
发明人	汪萌;孙晓;刘学亮;王方兵
代理机构	北京华仁联合知识产权代理有限公司	代理人	张欢

摘要

本发明公开了一种基于双局部交互网络使用草图检索图像的方法，包括以下步骤构建草图和与之对应的真实图像数据集。本发明利用给定的草图样本、与草图不同类别的真实负样本图片以及与草图对应的真实正样本图片从而组成三元组样本组合，利用局部特征提取器将输入的三元组样本组合提取出局部特征，通过自我交互模架和交叉交互模块分别对提取的局部特征进行冗余特征消除以及局部特征学习，由此计算三元组样本组合的损失，从而优化构建的双局部交互网络模型，方便双局部交互网络模型能够对草图进行快速的检索，相比传统方法检索速度更快，相比于具体图像检索更加灵活。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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