一种基于神经网络模型的针灸过程腧穴区域皮肤电阻抗差量测量和快速成像方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202210832144.8
IPC分类号：A61B5/0532;A61B5/0533;A61B5/0536
申请日期：
2022-07-15
申请人：
中国科学院电工研究所

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专利名称	一种基于神经网络模型的针灸过程腧穴区域皮肤电阻抗差量测量和快速成像方法
申请号	CN202210832144.8	申请日期	2022-07-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2022-09-06	公开/公告号	CN115005796A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/0532	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;0;5;3;2;;;A;6;1;B;5;/;0;5;3;3;;;A;6;1;B;5;/;0;5;3;6查看分类表>
申请人	中国科学院电工研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村北二条6号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院电工研究所	当前权利人	中国科学院电工研究所
发明人	刘婧;刘国强;李士强;杨一丹
代理机构	北京科迪生专利代理有限责任公司	代理人	江亚平

摘要

本发明公开了一种基于神经网络模型的针灸过程腧穴区域皮肤电阻抗差量测量和快速成像方法。其步骤为，首先针对腧穴区域皮肤电阻抗测量的边值问题，建立对应的数理模型；然后根据上述边值问题数理模型，通过有限元法多次求解正问题，建立神经网络训练集；再构建神经网络模型，通过随机梯度下降法，求解神经网络的模型参数；最后将实测数据代入训练好的神经网络模型进行快速成像。本发明在保持快速成像的同时，克服了线性图像重建算法由于反演矩阵病态性严重造成的重建图像空间分辨力低、成像精度差等不足，实现对针灸过程中腧穴区域皮肤电阻抗动态变化的快速成像。

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