基于MapReduce的语义推理方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201610804883.0
IPC分类号：G06F17/27;G06N5/02
申请日期：
2016-09-06
申请人：
中南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于MapReduce的语义推理方法及系统
申请号	CN201610804883.0	申请日期	2016-09-06
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-02-22	公开/公告号	CN106445913A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7;;;G;0;6;N;5;/;0;2查看分类表>
申请人	中南大学	申请人地址	湖南省长沙市岳麓区岳麓山左家垅变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中南大学	当前权利人	中南大学
发明人	杨柳;牛江波;景冬梅;胡志刚;龙军
代理机构	长沙朕扬知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	何湘玲

摘要

本发明涉及计算机推理优化技术领域，公开了一种基于MapReduce的语义推理方法及系统，以使推理在一个MapReduce作业内完成，缩减推理的时间。本发明公开的语义推理方法：首先将RDFS规则分类，将模式三元组按照RDFS规则分类构建对应的推理规则模型；然后根据规则模型间依赖关系确定在MapReduce框架中规则模型的应用顺序；算法中依次应用subP、domR和subC规则模型完成推理，最后在Combine阶段和Reduce阶段消除推理过程中的重复数据，使推理在一个MapReduce作业内完成。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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