基于纹理检测和颜色分割的视频图像运动目标提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210351494.9
IPC分类号：G06T7/20
申请日期：
2012-09-20
申请人：
武汉大学

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著录项信息

专利名称	基于纹理检测和颜色分割的视频图像运动目标提取方法
申请号	CN201210351494.9	申请日期	2012-09-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-02-06	公开/公告号	CN102915544A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;0查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	胡瑞敏;侯志强;王中元;刘文杰;胡金晖;钟睿
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	鲁力

摘要

本发明提供了一种基于纹理检测和颜色分割的视频图像运动目标提取方法。所述方法首先对视频信号预处理后得到的RGB图像进行k-means图像聚类分割，并记录下每个像素点所属的颜色分类号；其次根据当前帧与背景帧的灰度值进行LBP纹理检测，计算得到表示运动目标的像素点，并建立像素点与宏块的映射关系以得到宏块级的运动目标；再次，根据颜色分类号及运动目标像素进行交叠检测得到初步的运动目标；最后，合并LBP纹理检测及颜色分割得到的运动目标并进行滤波，便得到最终的运动目标。本发明具有如下优点：不仅保持了纹理检测定位精确、对光照变化鲁棒的优点，而且有效地解决了缓慢运动或原地运动的情况下运动目标融入背景的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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