基于机器学习算法的工单质检方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201811482026.9
IPC分类号：G06F17/27;G06F17/22;G06N20/00
申请日期：
2018-12-05
申请人：
杭州东方通信软件技术有限公司

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著录项信息

专利名称	基于机器学习算法的工单质检方法和装置
申请号	CN201811482026.9	申请日期	2018-12-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-04-16	公开/公告号	CN109635292A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7;;;G;0;6;F;1;7;/;2;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	杭州东方通信软件技术有限公司	申请人地址	浙江省杭州市西湖区文三路398号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州东方通信软件技术有限公司	当前权利人	杭州东方通信软件技术有限公司
发明人	李道勋;吴志清;李欢欢;颜奕;陈亚萍
代理机构	北京亿腾知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	陈霁

摘要

本说明书实施例提供基于机器学习的工单质检方法和装置。在一个例子中，工单质检方法包括：从待质检工单中抽取出投诉内容、附加报结信息、业务类别三个信息；利用分词词典、停用词词典对投诉内容、附加报结信息进行分词，去除停用词操作；分别对分词后的投诉内容、附加报结信息进行向量化并将其合并为一个向量；基于向量，利用训练模型进行预测，获取预测的业务类别；其中，训练模型是利用业务类别正确的历史工单训练得到；将预测的业务类别与实际的业务类别进行对比，如果一致则认定该工单的投诉内容、附加报结信息与业务类别一致。本发明实施例有助于提高工单质检准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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