一种基于颜色和形状特征的图像检索方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201010019405.1
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2010-01-14
申请人：
中山大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于颜色和形状特征的图像检索方法
申请号	CN201010019405.1	申请日期	2010-01-14
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2010-06-30	公开/公告号	CN101763429A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	中山大学	申请人地址	广东省广州市番禺区大学城中山大学东校区教学实验中心C401 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中山大学	当前权利人	中山大学
发明人	罗笑南;汪卫星;李峰
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于颜色和形状特征的图像检索方法。该方法包括：将示例图像进行颜色空间转换与量化；对量化后的图像进行图像分块；对每个子块图像的每个像素点计算颜色复杂度，得到视觉权值；对每个子块图像计算不同颜色的视觉权值在子块图像视觉权值所占的比例，得到加权颜色直方图，根据加权颜色直方图得到每个子块的颜色特征；对示例图像通过灰度处理进行轮廓提取；采用曲率尺度空间描述算子提取经过轮廓提取后的图像的形状特征；对提取的所述颜色特征和所述形状特征进行归一化处理，得到归一化后的图像特征；将归一化后的图像特征，利用索引并根据相似性度量的公式在图像特征库中进行匹配，得到检索结果。本发明的检索方法更为准确。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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