一种电力系统多目标粒子群优化调度方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910091143.0
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00
申请日期：
2019-01-30
申请人：
华北电力大学（保定）

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著录项信息

专利名称	一种电力系统多目标粒子群优化调度方法
申请号	CN201910091143.0	申请日期	2019-01-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-04-23	公开/公告号	CN109670655A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	华北电力大学（保定）	申请人地址	河北省保定市北市区永华北大街619号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华北电力大学（保定）	当前权利人	华北电力大学（保定）
发明人	李整;秦金磊
代理机构	北京市盛峰律师事务所	代理人	梁艳

摘要

本发明公开了一种电力系统多目标粒子群优化调度方法，涉及电力系统优化问题领域。该方法通过将EED问题转化为MOPSO问题来求解，相当于煤耗和排放两目标优化问题。为了保证得到的最优解的多样性和均匀分布，即机组出力组合情况所对应的煤耗和排放量均匀地分散到Pareto前沿曲线上，改进了粒子的全局极值确定方法，具体的，在解决EED问题时，将稀疏距离和sigma方法结合起来，在一定概率下选取粒子全局极值，保持了种群多样性，从而防止种群陷入局部最优，进一步保证求得的Pareto最优解的均匀分布。提高了MOPSO的求解效率和精度，从而更好地解决了EED问题，可为发电企业的节能和减排提供新思路。

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