基于FDST和双通道PCNN的异源图像融合方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201910241540.1
IPC分类号：G06K9/62;G06F17/14;G06F17/16
申请日期：
2019-03-28
申请人：
上海交通大学;上海交通大学烟台信息技术研究院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于FDST和双通道PCNN的异源图像融合方法
申请号	CN201910241540.1	申请日期	2019-03-28
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-12	公开/公告号	CN110009026A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;7;/;1;4;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6查看分类表>
申请人	上海交通大学;上海交通大学烟台信息技术研究院	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学,上海交通大学烟台信息技术研究院	当前权利人	上海交通大学,上海交通大学烟台信息技术研究院
发明人	刘亚东;戴进墩;罗林根;傅晓飞;余钟民
代理机构	上海恒慧知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	张宁展

摘要

本发明公开了一种基于FDST和双通道PCNN的异源图像融合方法，对多传感器的异源图像，先采用FDST工具将原始图像分解到多个尺度上，再对低频子带通过简单加权平均的方式进行融合，对高频子带通过双通道PCNN进行融合，最后通过FDST反变换得到融合图像。本发明技术解决方案简单，鲁棒性高，实用性强，能够很好地保持原始图像中的细节信息，增强异源图像信息在融合图像中表达的一致性，提升融合图像的质量，可以很好地解决目前异源图像融合方法性能不稳定、效率低下、部分特征缺失、意外引入瑕疵等问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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