基于复眼仿生视觉的水下构筑物表面裂缝检测装置及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610282173.6
IPC分类号：G01N21/88
申请日期：
2016-04-29
申请人：
河海大学常州校区

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著录项信息

专利名称	基于复眼仿生视觉的水下构筑物表面裂缝检测装置及方法
申请号	CN201610282173.6	申请日期	2016-04-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-09-21	公开/公告号	CN105954292A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/88 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/84 专用于特殊应用的系统〔3〕 G01N21/88 测试瑕疵、缺陷或污点的存在〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;8;8查看分类表>
申请人	河海大学常州校区	申请人地址	江苏省常州市晋陵北路200号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河海大学常州校区	当前权利人	河海大学常州校区
发明人	张颢;范新南;张学武;李广志;吴晶晶
代理机构	南京纵横知识产权代理有限公司	代理人	闫方圆;董建林

摘要

本发明公开了一种基于复眼仿生视觉的水下构筑物表面裂缝检测装置及方法，能有效克服单孔径成像系统在成像过程中视场与分辨率的矛盾，对同一目标多幅图像的超分辨率重建过程能利用每张图像中的互补信息，有效应对水下复杂光线环境和噪声干扰，得到细节丰富清晰的高分辨率图像，利用基于灰度图的水下构筑物表面裂缝自适应检测方法，可以更有效的提取图像中前景信息，缩小裂缝检测范围，大幅降低水下噪声对裂缝检测的影响，提高裂缝检测精度，具有良好的应用前景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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