应用多个类神经网络预测经济指标的方法和系统

发明专利无效专利

申请号：
CN00121954.5
IPC分类号：--
申请日期：
2000-07-27
申请人：
新鼎系统股份有限公司

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著录项信息

专利名称	应用多个类神经网络预测经济指标的方法和系统
申请号	CN00121954.5	申请日期	2000-07-27
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2002-02-20	公开/公告号	CN1336620
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	新鼎系统股份有限公司	申请人地址	台湾省台北市变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	新鼎系统股份有限公司	当前权利人	新鼎系统股份有限公司
发明人	曾衍迪;蔡瑞煌;邱志昌
代理机构	柳沈知识产权律师事务所	代理人	黄小临

摘要

本发明提供一应用多个类神经网络预测一经济指标的方法。根据本发明,使用者可使用独立或分散式运算系统,如个人电脑、区域网络、网际网络、无线通讯、PDA或信息家电等,利用多个类神经网络,进行该经济指标的预测,以提供较高的可靠度。该多个类神经网络分别输入自变量经济指标及应变量经济指标的历史数据,并分别输出预测数据。对此多个类神经网络所输出的多个预测数据进行比对,判断是否达到双线收敛。如已达双线收敛,则利用该多个类神经网络进行该经济指标的预测工作。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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