一种基于神经网络的自适应呼吸机控制器设计方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202111152333.2
IPC分类号：A61M16/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-09-29
申请人：
河北小企鹅医疗科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于神经网络的自适应呼吸机控制器设计方法
申请号	CN202111152333.2	申请日期	2021-09-29
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-12-03	公开/公告号	CN113730756A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61M16/00 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61M 将介质输入人体内或输到人体上的器械（将介质输入动物体内或输入到动物体上的器械入A61D7/00；用于插入棉塞的装置入A61F13/26；喂饲食物或口服药物用的器具入A61J；用于收集、贮存或输注血液或医用液体的容器入A61J1/05）；为转移人体介质或为从人体内取出介质的器械（外科用的入A61B，外科用品的化学方面入A61L；将磁性元件放入体内进行磁疗的入A61N2/10）；用于产生或结束睡眠或昏迷的器械〔4，5〕 A61M16/00 以气体处理法影响病人呼吸系统的器械，如口对口呼吸；气管用插管（以机械的、气动的或电学的方法刺激呼吸运动，带气体呼吸装置的人工呼吸器入A61H31/00）〔4〕	IPC分类号	A;6;1;M;1;6;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	河北小企鹅医疗科技有限公司	申请人地址	河北省石家庄市高新区天山大街585号日中天科技园总部大厦1408 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河北小企鹅医疗科技有限公司	当前权利人	河北小企鹅医疗科技有限公司
发明人	翟波;张亚;曾海芳;赵旭
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的自适应呼吸机控制器设计方法，涉及自适应呼吸机控制器设计技术领域，具体为一种基于神经网络的自适应呼吸机控制器设计方法，包括以下步骤：S1、选择呼吸机控制器的学习样板；S2、收集并处理学习样本数据；S3、确定模型的阶次和时延；S4、采用恰当的学习算法完成网络的离线学习；S5、进行对所建立的模型的检验和测试；S6、数据校正，并进行优化。本发明设置的神经网络能够任意逼近L2范数上的各种非线性的函数，具有高度并行的结构，可以实现硬件，具有自学习和自适应的特性，可以同时处理定性定量的数据。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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