一种基于结构约束的解析综合字典学习方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201910510579.9
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2019-06-13
申请人：
南京晓庄学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于结构约束的解析综合字典学习方法
申请号	CN201910510579.9	申请日期	2019-06-13
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2019-09-06	公开/公告号	CN110210450A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	南京晓庄学院	申请人地址	江苏省南京市江宁区弘景大道3601号南京晓庄学院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京晓庄学院	当前权利人	南京晓庄学院
发明人	常合友
代理机构	北京权智天下知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	李海燕

摘要

本发明公开了一种基于结构约束的解析综合字典学习方法，该方法综合利用了解析字典和综合字典的优势，同时兼顾到鉴别信息；通过嵌入结构约束，使得该方法能够很好地胜任人脸识别和图像分类任务；该结构约束具有良好的性质：使得同一类数据(类内数据)的表示系数之间的差异度较小，不同类数据(类间数据)的表示系数的差异度较大，并通过实验验证该模型的识别结果优于其他算法；本发明基于结构约束的解析综合字典学习方法，综合利用了解析字典和综合字典的优势，同时兼顾到鉴别信息。通过嵌入结构约束，使得该方法能够很好地胜任人脸识别和图像分类任务。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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