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基于机器学习的汽车衡维修保养管理方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110420109.0
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q10/00;G06K9/62;G06F16/25
  • 申请日期:
    2021-04-19
  • 申请人:
    天津港集装箱码头有限公司;梅特勒-托利多(常州)测量技术有限公司
著录项信息
专利名称基于机器学习的汽车衡维修保养管理方法及系统
申请号CN202110420109.0申请日期2021-04-19
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-08-10公开/公告号CN113240157A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;6;/;2;5查看分类表>
申请人天津港集装箱码头有限公司;梅特勒-托利多(常州)测量技术有限公司申请人地址
天津市滨海新区自贸试验区(天津港保税区)天保大道188号开利大厦903室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人天津港集装箱码头有限公司,梅特勒-托利多(常州)测量技术有限公司当前权利人天津港集装箱码头有限公司,梅特勒-托利多(常州)测量技术有限公司
发明人吴强;冯天宏;刘杰强;车江;张鹿;陈彦;彭晓光;马成彬;邓永宁;黄栋;戴刚;任智钺;熊路;陆晔;石磊;陈欣
代理机构天津合正知识产权代理有限公司代理人李成运;石熠
摘要
本发明提出一种基于机器学习的汽车衡维修保养管理方法,对汽车衡仪表进行数据采集,建立样本基础;通过参数向量构建分析模型;采用经验风险和经验损失的函数作为分析模型策略;采集当前使用的汽车衡数据,通过分析模型的分析得到使用保养及寿命预测信息。本发明运用大数据采集和分析的方法,结合人工智能对该海量数据进行分析,来制定整个汽车衡产品生命周期的维护计划,能够得出最佳的汽车衡维修保养解决方案,形成完整的汽车衡产品生命周期管理。

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